职责描述
工作职责:
1. 参与GPU硬件基准性能、通用CNN/RNN模型推理性能、LLM大语言模型推理性能的测试与优化工作。
2. 参与Deep Learning模型训练性能的测试与优化工作。
3. 参与将GPU性能测试SOP转化为脚本实现工作。
4. 跟踪业界前沿技术(如大模型、多模态、强化学习等),探索其在业务中的应用可能性。
任职资格:
1、教育背景:计算机、数学、统计学或相关专业硕士及以上在读,扎实的算法与数据结构基础。
2、技术能力:
- 熟悉机器学习/深度学习经典模型(如CNN、RNN、Transformer等),有TensorFlow/PyTorch等框架实战经验。
- 掌握模型性能优化方法(如量化、剪枝、蒸馏、ONNX转换等),能独立完成训练/推理链路压测与分析。
3、编程能力:熟练使用Python,或熟悉C++/Java,会使用Shell