AI 测试开发实习生
招聘时间
即日起 至 2027-01-06
招聘单位
网易有道
所在地区
北京
工作地点
北京市/北京市/海淀区 网易大楼
学历要求
本科
实习时长
每周5天，每天6小时
职责描述
关于这个岗位
我们正在探索 AI 在软件质量保障（QA）中的应用，把大模型和智能化工具引入测试的全流程——从代码、到应用、再到发布。
这是一个偏探索性质的岗位。你将和团队一起回答"AI 能在多大程度上重塑软件测试"这个问题，做技术调研、动手验证，并把有效的探索沉淀成可落地的工具与方法。如果你既对测试 / 质量感兴趣，又想认真玩转大模型，欢迎加入。
工作内容
代码层面
• 探索基于 AI 的代码缺陷检测与静态分析，从代码中提前发现潜在问题
• 尝试用大模型辅助代码审查（Code Review），识别逻辑漏洞、边界问题与代码坏味道
• 构建或优化与代码质量相关的智能化检查能力
应用 / APP 层面
• 探索 AI 驱动的测试用例自动生成与智能化测试执行
• 参与 App 功能测试、自动化测试与 UI 测试，并尝试用 AI 提升测试覆盖率与效率
• 利用大模型辅助分析缺陷、定位问题根因
发布层面
• 参与发布流程的质量保障，探索发布前的智能化风险评估与回归测试
• 协助构建发布质量门禁、变更影响分析等能力
通用
• 跟踪 AI + 测试 / QA 领域的前沿进展，做技术调研与小规模验证（PoC）
• 将探索成果沉淀为工具、脚本或方法论，推动团队落地
任职要求
• 计算机、软件工程及相关专业在校生，能稳定实习5天/周、持续6个月以上
• 具备一定编程基础，熟悉 Python / Java 等至少一门语言
• 对软件测试 / 质量保障有基本认识（如测试用例设计、自动化测试等）
• 对 AI / 大模型（LLM）有了解和强烈兴趣，愿意动手实践
• 有好奇心和探索精神，能在不确定、无现成答案的问题中主动尝试
加分项
• 有测试 / QA 实习或相关项目经验
• 熟悉主流 LLM API、Prompt Engineering，或有 AI Agent / 工具开发经验
• 熟悉 CI/CD 与自动化测试框架（如 Pytest、Appium、Selenium 等）
• 有相关开源项目贡献或个人作品
实习信息
• 工作地点：北京、广州
• 实习时长：6个月起
• 到岗要求：每周至少5天
我们正在探索 AI 在软件质量保障（QA）中的应用，把大模型和智能化工具引入测试的全流程——从代码、到应用、再到发布。
这是一个偏探索性质的岗位。你将和团队一起回答"AI 能在多大程度上重塑软件测试"这个问题，做技术调研、动手验证，并把有效的探索沉淀成可落地的工具与方法。如果你既对测试 / 质量感兴趣，又想认真玩转大模型，欢迎加入。
工作内容
代码层面
• 探索基于 AI 的代码缺陷检测与静态分析，从代码中提前发现潜在问题
• 尝试用大模型辅助代码审查（Code Review），识别逻辑漏洞、边界问题与代码坏味道
• 构建或优化与代码质量相关的智能化检查能力
应用 / APP 层面
• 探索 AI 驱动的测试用例自动生成与智能化测试执行
• 参与 App 功能测试、自动化测试与 UI 测试，并尝试用 AI 提升测试覆盖率与效率
• 利用大模型辅助分析缺陷、定位问题根因
发布层面
• 参与发布流程的质量保障，探索发布前的智能化风险评估与回归测试
• 协助构建发布质量门禁、变更影响分析等能力
通用
• 跟踪 AI + 测试 / QA 领域的前沿进展，做技术调研与小规模验证（PoC）
• 将探索成果沉淀为工具、脚本或方法论，推动团队落地
任职要求
• 计算机、软件工程及相关专业在校生，能稳定实习5天/周、持续6个月以上
• 具备一定编程基础，熟悉 Python / Java 等至少一门语言
• 对软件测试 / 质量保障有基本认识（如测试用例设计、自动化测试等）
• 对 AI / 大模型（LLM）有了解和强烈兴趣，愿意动手实践
• 有好奇心和探索精神，能在不确定、无现成答案的问题中主动尝试
加分项
• 有测试 / QA 实习或相关项目经验
• 熟悉主流 LLM API、Prompt Engineering，或有 AI Agent / 工具开发经验
• 熟悉 CI/CD 与自动化测试框架（如 Pytest、Appium、Selenium 等）
• 有相关开源项目贡献或个人作品
实习信息
• 工作地点：北京、广州
• 实习时长：6个月起
• 到岗要求：每周至少5天
