AI 应用工程师（电机控制方向）
招聘时间
即日起 至 2026-06-18
招聘单位
美的集团机电事业部
所在地区
上海
工作地点
上海市/上海市/青浦区 上海美的全球创新园区
学历要求
本科
实习时长
每周4天，每天3小时
职责描述
【工作职责】
1、核心算法研发与优化：参与电机控制领域AI 算法的开发与迭代优化，覆盖电机故障诊断、预测性维护、恒风量控制、启动振动抑制等业务场景；基于机器学习、深度学习技术构建时序异常检测、设备剩余寿命预测、非线性智能控制策略、振动特征提取与抑制等算法模型。
2、算法效率与精度提升：协助团队针对电机嵌入式端侧的算力约束、实时控制的延迟要求，开展算法轻量化、模型压缩与适配优化，提升算法运行精度与执行效率；解决多工况适配、环境干扰鲁棒性等实际工程技术难题，保障算法在真实电机系统中的稳定落地。
3、数据建模与分析：负责电机全场景运行数据的建模与分析，涵盖电机电压电流、转速转矩、振动噪声、温度工况等时序数据，以及台架测试数据、故障样本数据等；完成数据采集梳理、清洗、特征工程与预处理工作，挖掘电机运行规律、故障关联特征与控制优化方向，为算法迭代与业务决策提供数据支撑。
4、技术文档撰写：协助团队完成算法与模型的文档沉淀，包括技术方案设计文档、仿真与实测试验报告、模型部署说明、版本迭代记录等，确保技术成果的可追溯性与工程可复用性。
前沿技术跟踪：跟踪工业 AI、电机智能控制、设备预测性维护领域的算法与技术前沿动态，参与内部技术研讨与方案评审，为团队技术创新、新场景落地提供思路与可行性建议。
【任职资格】
1、教育背景与专业知识：
自动化、电气工程、控制科学与工程、计算机、机械电子工程等理工相关专业本科及以上学历，有明确意愿深耕电机控制与工业 AI 落地领域，具备基础的控制理论或机器学习知识体系。
2、专业技能与资格：
（1）拥有机器学习相关理论基础，熟悉常见机器学习算法（如支持向量机、决策树、随机森林、聚类、深度学习、强化学习等），掌握时序异常检测、回归预测、特征提取类算法的原理与应用；了解 CNN、LSTM、Transformer 等深度学习网络结构，熟悉 PyTorch、TensorFlow 等至少一种深度学习框架者优先。
（2）具备较强的数据处理与分析能力，熟练使用 NumPy、Pandas、SciPy 等数据处理库，能够独立完成数据清洗、特征工程与模型验证；有工业时序数据、振动信号处理经验者优先。
（3）了解电机基本工作原理、PID / 矢量控制等基础控制理论，或有风机、工业电机相关项目背景者优先。
（4）具备嵌入式 AI 部署、模型轻量化落地经验者优先。
1、核心算法研发与优化：参与电机控制领域AI 算法的开发与迭代优化，覆盖电机故障诊断、预测性维护、恒风量控制、启动振动抑制等业务场景；基于机器学习、深度学习技术构建时序异常检测、设备剩余寿命预测、非线性智能控制策略、振动特征提取与抑制等算法模型。
2、算法效率与精度提升：协助团队针对电机嵌入式端侧的算力约束、实时控制的延迟要求，开展算法轻量化、模型压缩与适配优化，提升算法运行精度与执行效率；解决多工况适配、环境干扰鲁棒性等实际工程技术难题，保障算法在真实电机系统中的稳定落地。
3、数据建模与分析：负责电机全场景运行数据的建模与分析，涵盖电机电压电流、转速转矩、振动噪声、温度工况等时序数据，以及台架测试数据、故障样本数据等；完成数据采集梳理、清洗、特征工程与预处理工作，挖掘电机运行规律、故障关联特征与控制优化方向，为算法迭代与业务决策提供数据支撑。
4、技术文档撰写：协助团队完成算法与模型的文档沉淀，包括技术方案设计文档、仿真与实测试验报告、模型部署说明、版本迭代记录等，确保技术成果的可追溯性与工程可复用性。
前沿技术跟踪：跟踪工业 AI、电机智能控制、设备预测性维护领域的算法与技术前沿动态，参与内部技术研讨与方案评审，为团队技术创新、新场景落地提供思路与可行性建议。
【任职资格】
1、教育背景与专业知识：
自动化、电气工程、控制科学与工程、计算机、机械电子工程等理工相关专业本科及以上学历，有明确意愿深耕电机控制与工业 AI 落地领域，具备基础的控制理论或机器学习知识体系。
2、专业技能与资格：
（1）拥有机器学习相关理论基础，熟悉常见机器学习算法（如支持向量机、决策树、随机森林、聚类、深度学习、强化学习等），掌握时序异常检测、回归预测、特征提取类算法的原理与应用；了解 CNN、LSTM、Transformer 等深度学习网络结构，熟悉 PyTorch、TensorFlow 等至少一种深度学习框架者优先。
（2）具备较强的数据处理与分析能力，熟练使用 NumPy、Pandas、SciPy 等数据处理库，能够独立完成数据清洗、特征工程与模型验证；有工业时序数据、振动信号处理经验者优先。
（3）了解电机基本工作原理、PID / 矢量控制等基础控制理论，或有风机、工业电机相关项目背景者优先。
（4）具备嵌入式 AI 部署、模型轻量化落地经验者优先。
